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潜变量结构方程
ISBN:978-7-5689-2372-9
作者:肯尼斯·A.博伦 著 赵联飞 等 译
丛书名:万卷方法
策划编辑:林佳木
编辑:姜凤
字数(千):544 页数:360 印次:1-1
开本:16开  平装
出版时间:2020-12-23
定价:¥89
内容简介

早期的统计分析技术均未能很好地处理测量误差问题,结构方程模型的出现改变了这一状况。除了能够分析测量误差外,结构方程模型还可以用来处理变量之间的作用路径分析,这为验证涉及多个变量的成组假设提供了便利,从而使得定量研究能够更好地服务于理论发展。经过40余年的发展,结构方程模型已经成为社会学、心理学、教育学、政治学等诸多社会科学领域内的一项广泛应用的分析技术。本书内容体系见目录。

目录
第1章引言

第2章模型标记法、协方差和路径分析
模型标记法
协方差
路径分析

第3章因果关系及因果模型
因果关系的本质
孤立
关联
因果关系的方向
因果模型的限制

第4章观测变量的结构方程模型
模型设定
内隐协方差矩阵
识别
估计
进一步的问题
附录4AFML的推导(y和x服从多元正态分布)
附录4BFML的推导(S服从WISHART分布)
附录4C最小化拟合函数的数值方法
附录4DLISREL和EQS程序示例

第5章测量误差的后果
对单变量统计的影响
双变量与简单回归后果
在多元回归中的后果
测量误差相关
在多方程系统中的后果
附录5ALISREL和EQS程序示例

第6章测量模型:潜变量和观察变量的关系
测量模型
效度
信度
原因指标
附录6A多特质多方法案例的LISREL程序

第7章验证性因子分析
探索性和验证性因子分析
模型设定
内隐协方差矩阵
模型识别
模型估计
模型评估
模型比较
重新设定模型
扩展
附录7A程序实例

第8章一般模型第一部分:潜变量模型与测量模型的组合
模型设定
内隐协方差矩阵
模型识别
估计与模型评价
标准化与非标准化系数
均值与方程截距
群体比较
缺失值
总效应、直接效应和间接效应
附录8A效应的渐近方差
附录8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序

第9章一般模型第二部分:模型扩展
替代标识符号/表达
相等和不等约束
二次项和交互项
工具变量(IV)估计量
分布假定
分类观测变量
附录9A图9.1(c)中模型的LISREL程序

附录A矩阵代数回顾
附录B渐近分布理论
参考文献
索引
英汉人名对照表
后记