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人工智能
ISBN:978-7-5689-1873-2
懒蚂蚁·青少年科普丛书
作者:亨利·布赖顿 著 霍华德·塞利娜 绘 张雯 蒋虹 译
编辑:敬京 夏宇
字数(千):218 页数:188 印次:1-1
开本:大32开  平装
出版时间: 2019-12-03
定价:¥39

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内容简介

《人工智能》从两条研究线索:一条是人工智能的技术发展,一条是对人工智能与认知、思维之间关系的研究,图文并茂地将人工智能在过去的发展清晰地呈现在读者面前;从神经学、心理学、哲学等不同学科范畴集中探讨了人工智能背后的一些主要话题和争议。

目录
人工智能 006
人工智能的定义 008
智能体是什么 009
作为经验科学的人工智能 010
异形人工智能工程 012
解决人工智能问题 013
适度的野心 014
发挥人工智能的极限 015
超人类智能 016
相关学科 017
人工智能与心理学 018
认知心理学 019
认知科学 020
人工智能与哲学 021
心身问题 022
本体论与诠释学 024
积极的开始 025
乐观主义与激进言论 026
智能与认知 028
模仿生命 030
复杂行为 032
埃尔茜具有智能吗? 033
聪明汉斯:一个警示故事 034
语言、认知与环境 036
人工智能问题的两个方面 038
人工智能的核心法则:认知主义 039
计算是什么 040
图灵机 041
作为计算设备的人脑 042
通用计算 043
计算与认知主义 044
机器大脑 045
功能主义将思维与人脑分离 046
物理符号系统假说 047
智能行为理论 048
机器真的能思考吗? 049
图灵测试 050
勒布纳人工智能奖 052
图灵测试的问题 054
机器内部:塞尔的中文屋 056
塞尔的中文屋 057
塞尔的答案 060
复杂性理论的应用 061
理解力是突现特性吗? 062
合适材料制造的机器 063
人工智能与二元论 064
脑部假体实验 065
罗杰•彭罗斯与量子效应 066
彭罗斯与哥德尔定理 067
量子引力与意识 068
人工智能实际上是研究思维机器的吗?      070
解决意向性问题 071
认知主义学派的观点 072
超越埃尔茜 074
认知建模 075
模型不是解释 076
线虫 077
真正理解行为 078
降低描述层次 079
简化问题 080
分解与简化 081
模块基础 082
微观世界 083
早期成功:游戏比赛 084
自完善程序 085
游戏的内部表示 086
“搜寻空间”的蛮力探索 088
无限的国际象棋空间 089
借助启发式算法 090
深蓝 091
缺乏进展 092
给机器灌输知识 093
逻辑与思维 094
CYC项目与人工智能系统的脆弱性 097
CYC项目能成功吗? 100
认知机器人:夏凯 101
夏凯所处的环境 102
感知—建模—计划—行动 103
计划的限制 104
新一代夏凯 105
夏凯的局限 106
联结主义的立场 108
生物学影响 109
神经计算 110
神经网络 111
剖析神经网络 112
生物可解释性 113
分布式并行处理 114
并行计算与串行计算 115
鲁棒性与优雅降级 116
机器学习与联结主义 118
神经网络学习 119
局部表示 122
分布式表示 123
复杂活动 124
解析分布式表示 125
互补方法 126
神经网络能思考吗? 127
中文体育馆 128
符号根基问题 130
符号根基 131
打破循环圈 132
人工智能失败了吗? 134
新人工智能 136
微观世界不同于日常世界 138
传统人工智能的问题 139
进化的新论证 143
生物学论证 144
非认知行为 145
哲学论证 147
反对形式主义 148
无实体智能不存在 149
现实世界中的智能体 151
新人工智能 152
基于行为的机器人技术 156
作为设计单位的行为 157
机器人成吉思 158
设计的行为 159
智能体集合 160
传声头实验 161
物体分类 162
命名游戏 163
反馈过程 165
认知机器人的自组织性 166
未来 167
不远的将来 168
更近的未来 169
索尼梦想机器人 170
能歌善舞 171
索尼梦想机器人只是个认真专注的机器人 173
未来的可能性 174
莫拉维克的预测 175
人工智能是一种新型进化吗? 178
脱离生物学的进化 180
预测 182
机械化认知 183
两条道路在未来交会 184
拓展阅读 186
作者 188
插画师 188