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实用数值分析
ISBN:7-5624-2095-5/O
工程硕士研究生系列教材
作者:杨大地
编辑:肖顺杰
字数(千):318 页数:191 印次:1-3
开本:16开  平装
出版时间: 2004-04-05
定价:¥20

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内容简介

本书是作者在近几年对理工科本科生、研究生,尤其是对工程硕士研究生讲授《数值分析》课的基础上,结合我们的教学经验和体会,参考和借鉴了国内外有关的教材而编写的。全书设计讲授时数为50—72学时,针对不同的专业,学时可以根据课时和实际需要选取其中的一些章节。对目录中带并的章节可以少讲或不讲。本书编写时已注意到各章节的独立性,删掉带*的章节不致于影响其他章节的学习。全书共分九章。第一章主要论述了算法及误差的基本概念、特点以及基本设计方法不口原则,并介绍了一种算法描述语言。第二章到第九章介绍了工程上常用的数值计算方法。对于其中的主要算法进行了详细的讨论,并给出了算法框图和算法描述。所介绍的这些基本算法虽然不可能解决工程实际中所遇到的全部问题,但只要读者理解并实践了这些常用算法,就可以方便地在计算机上应用这些算法处理通常所遇到的数学问题。各章后均附有习题,在有条件的情况下,学生可配合习题编写计算机程序,在计算机上检验算法的正确性。

目录
第一章 绪 论   第一节 算 法   第二节 误 差   第三节 设计算法时应注意的原则   习题一 第二章 线性方程组的直接解法   第一节 引 言   第二节 高斯(Gauss)消元法   第三节 选主元的高斯消元法   第四节 高斯-若当(Gauss-Jordan)消元法   第五节 矩阵的LU分解   第六节 平方根法   第七节 追赶法   第八节 向量和矩阵的范数   习题二 第三章 线性方程组的迭代解法   第一节 迭代法的一般形式   第二节 几种常用的迭代法公式   第三节 迭代法的收敛条件   第四节 共轭斜向法   习题三 第四章 方阵特征值和特征向量计算   第一节 幂法和反幂法   第二节 雅可比方法   第三节 QR方法   习题四 第五章 非线性方程和方程组的数值解法   第一节 对分法   第二节 迭代法   第三节 迭代法的加速   第四节 牛顿(Newton)法   第五节 割线法   *第六节 抛物线法   *第七节 非线性方程组的解法   习题五 第六章 插值法与数值微分   第一节 拉格朗日(Lagrange)插值   第二节 插值多项式的唯一性及误差估计   第三节 牛顿插值   第四节 埃特金插值法   第五节 埃尔米特(Hermite)插值   第六节 分段插值   第七节 样条插值   第八节 数值微分   习题六 第七章 数据拟合和函数逼近   第一节 拟合与逼近的概念   第二节 超定方程组的最小二乘解   第三节 多项式拟合   *第四节 多项式拟合中克服正规方程组的病态   *第五节 最佳一致逼近多项式   *第六节 最佳平方逼近多项式   第七节 正交多项式系   *第八节 近似最佳一致逼近多项式   习题七 第八章 数值积分   第一节 求积公式   第二节 牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)公式   第三节 复化求积公式   第四节 龙贝格(Romberg)求积公式   第五节 高斯型求积公式   习题八 第九章 常微分方程初值问题的数值解法   第一节 引言   第二节 欧拉(Euler)方法   第三节 龙格-库塔(Runge-Kutta)法   第四节 线性多步法   第五节 预估一校正法   第六节 一阶常微分方程组和高阶方程   第七节 相容性、收敛性与稳定性   习题九 参考书目