定价：¥89
定价：¥88
定价：¥88
定价：¥168
定价：¥79
定价：¥69
定价：¥45
定价：¥199
定价：¥88
定价：¥48
定价：¥48
定价：¥56
定价：¥88
定价：¥32
作者：安·马克捷克 林恩·马库斯编辑：李桂英出版时间：2022-12-18
政策研究是关于社会生活的研究活动中的一种重要的类型。政策研究实践性强，与学术性研究相比，具有许多独特之处。本书专门针对政策研究的特点，提供了一系列流程、方法和策略上的指导。 本书将政策研究比喻为在大海中的一段航程，分成七个阶段，分别是：发现和界定政策研究问题、对政策问题做STORM背景分析、合成现有证据、获取新证据、设计政策建议、扩大利益相关者参与、反思政策研究。每一个阶段，书中都给出了具体的操作建议。
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定价：¥45
作者：罗伯特·K.殷著 周海涛 夏欢欢译编辑：雷少波 林佳木出版时间：2022-12-15
本书包含21个案例研究的应用“实例”，其中18个由作者本人设计和实施。 本书所选案例来自不同的学科，涉及不同性质的问题，如，教育、社区发展、公共卫生、小企业发展、高新技术园区建设等，几乎每个读者都能在其中发现一个与其研究领域直接关联的案例。 根据研究的不同方式和取向，将涉及的案例进行归类，如：描述性案例、解释性案例，以及跨案例分析等，并通过具体的案例来体现其特点和研究方法。 通过“材料框”和“幕后故事”的理论描述，将案例研究的应用与案例研究的基本理论和方法联系起来。
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定价：¥98
作者：吴明隆编辑：林佳木出版时间：2022-12-13
本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析、信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检验、平均数的差异检验、单因子多变量方差分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。 本书有完整的操作步骤与使用程序介绍，研究者只要依书籍步骤，即能完成数据统计分析工作；操作画面与说明以SPSS14.0中文版窗口界面为主，符合多数研究者的需求；详细的报表解析与说明，让读者真正了解各种输出统计量的意义。 全书以深入浅出的方式，有系统地引导使用者学习以SPSS进行问卷数据处理与分析，是一本SPSS量化研究实务应用的最佳参考书籍。
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定价：¥89
作者：吴明隆编辑：林佳木出版时间：2022-11-19
这是一本“使用者界面”取向的书籍，以各种实例详细介绍如何用AMOS软件绘制各式结构方程模型图，并进行模型估计、模型辨识判断、模型修正与模型检验。全书深入浅出，系统性强，是一本结构方程模型量化研究实务应用的最佳参考书。
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定价：¥68
作者：林恩·理查兹 珍妮丝·M.莫尔斯 著 胡菡菡 汪玮 译编辑：林佳木出版时间：2022-11-05
《做质性研究，先读我》这本书的目标不是去讲解某个单一的方法，而是去描绘出一个包罗甚广的方法地图，告诉读者为什么会存在如此多的质性研究方法。如果读者想成为一个质性研究者，在搜集数据、选择方法、尝试某个软件包或者去推动一个研究项目之前，先看看本书会对规划研究工作大有裨益。本书可以作为介绍性课程的教材，也适合那些对质性研究方法感兴趣、想寻找做质性研究感觉的人。书中有对质性研究软件的介绍，提供了一些如何选择研究软件的建议，以便读者开始自己的研究项目之前了解软件的优势与局限。
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定价：¥42
作者：马克·W. 利普西 戴维·B.威尔逊 著 刘军 吴春莺 译编辑：林佳木 陈力出版时间：2022-11-05
元分析（Meta-analysis）是一种数据分析方法。它对关于同一个问题的多项独立的定量研究结果进行再分析，进而得出更具普适性的结论。元分析已经有半个多世纪的历史，最初主要应用于医学领域，现在越来越广泛地应用于社会科学领域的各个学科中。本书主要介绍了元分析方法的基本原理和使用步骤，以及使用中的种种注意事项，并以社会科学研究方面的例子作为示范，对于实际应用元分析方法的读者具有良好的指导作用。
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定价：¥78
作者：瓦茨拉夫·布热齐纳 著 赵晴 刘雪琴 译编辑：李桂英出版时间：2022-11-02
本书内容从词汇、话语、语法开始，逐步拓展到语域、社会语言学、历史语言学，结构安排合理，由浅入深，能够帮助读者厘清研究脉络，选择适合的统计方法，方便读者进行自主学习。同时，本书在每一章节都运用了生动形象的语料库语言学应用实例，来展示统计分析的逐步过程，指导读者选择合适的语料库和有效的分析方法，对语言数据进行合理的解释，并在章节末尾提供了标准化的数据报告供读者参考。
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定价：¥59
作者：郭申阳 马克•W.弗雷泽著 郭志刚 巫锡炜等译编辑：雷少波 林佳木 文鹏 陈力出版时间：2022-10-19
1导论 1．1观察研究 1．2历史和发展 1．3随机化实验 1．3．1 Fisher的随机化实验 1．3．2 随机化实验的类型和统计检验 1．3．3对社会实验的批评 1．4为何和何时需要倾向值分析 1．5计算软件包 1．6本书的结构 2反事实框架与假定 2．1 因果关系、内在效度与威胁 2．2 反事实与Neyman—Rubin反事实框架 2．3 可忽略的干预分配假定 2．4稳定的单元干预值假定 2．5估计干预效应的方法 2．5．1 四种模型 2．5．2其他的平衡方法 2．6统计推断的基本逻辑 2．7干预效应的类型 2．8 Heckman的因果关系计量经济学模型 2．9 结论 3数据平衡的传统方法 3．1数据平衡为何是必需的?一个探究性的例子 3．2数据平衡的3种方法 3．2．1常规最小二乘回归 3．2．2 匹配 3．2．3 分层 3．3数据模拟的设计 3．4数据模拟的结果 3．5数据模拟的启示 3．6 与应用OLS回归有关的主要问题 3．7 结论 4样本选择及相关模型 4．1样本选择模型 4．1．1截尾、删截以及偶然截尾 4．1．2 为什么对样本选择建模是重要的 4．1．3一个偶然截尾二元正态分布的矩 4．1．4 Heckman模型及其两步估计量 4．2干预效应模型 4．3工具变量估计量 4．4 Stata程序概述及treatreg的主要特征 4．5举例 4．5．1 干预效应模型在观察数据中的应用 4．5．2 对一个包含群组随机设计的项目的干预效应的评估 4．5．3 对缺失数据进行多重填补后运行干预效应模型 4．6结论 5 倾向值匹配及相关模型 5．1概述 5．2 维度问题以及倾向值的性质 5．3估计倾向值 5．3．1二分类logistic回归 5．3．2设定预测倾向值正确模型的策略 5．3．3 Hirano和Imbens基于预设的临界t值来设定预测变量的方法 5．3．4一般化加速建模 5．4 匹配 5．4．1贪婪匹配 5．4．2最佳匹配 5．4．3 精细平衡 5．5匹配后分析 5．5．1贪婪匹配后的多元分析 5．5．2贪婪匹配后的分层 5．5．3计算协变量不平衡的指数 5．5．4 最佳匹配后使用Hodges-Lehmann有序秩检验进行结果分析 5．5．5基于以最佳成对匹配所得样本的回归调整 5．5．6 最佳匹配后使用Hodges-Lehmann有序秩得分进行回归调 5．6倾向值加权 5．7对干预剂量进行建模 5．8 Stata和R程序概述 5．9举例 5．9．1贪婪匹配以及后续的风险率分析 5．9．2最佳匹配 5．9．3使用Hodges-Lehmann有序秩的匹配后分析 5．9．4使用差分回归进行匹配后分析 5．9．5倾向值加权 5．9．6对干预剂量的建模 5．9．7 模型比较以及贫困对儿童学业成绩影响研究的结论 5．9．8 对RAND—GBM和Stata的BOOST算法对比 5．10 结论 6匹配估计量 6．1概述 6．2匹配估计量的方法 6．2．1简单匹配估计量 6．2．2偏差矫正的匹配估计量 6．2．3假定方差齐性的方差估算 6．2．4考虑异方差性的方差估计量 6．2．5大样本性质以及矫正 6．3 Stata程序nnmatch概述 6．4举例 6．4．1 采用偏差矫正和稳健方差估计的匹配 6．4．2使用匹配估计量的效力子集分析 6．5 结论 7 使用非参数回归的倾向值分析 7．1概述 7．2使用非参数回归的倾向值分析方法 7．2．1基于内核的匹配估计量 7．2．2 对局部线性回归(lowess)基本概念回顾 7．2．3 内核和局部线性回归的渐近和有限样本性质 7．3 Stata程序psmatch2和bootstrap概述 7．4 实例 7．4．1差中差分析 7．4．2 基于内核的匹配在单时点数据中的应用 7．5结论 8 选择偏差与敏感性分析 8．1 选择偏差：一个概述 8．1．1选择偏差的来源 8．1．2显在偏差和隐藏偏差 8．1．3选择偏差的后果 8．1．4修正选择偏差的策略 8．2 一项比较修正模型的蒙特卡罗研究 8．2．1蒙特卡罗研究的设计 8．2．2 蒙特卡罗研究的结果 8．2．3 启示 8．3 Rosenbaum的敏感性分析 8．3．1基本思路 8．3．2 对匹配对研究进行敏感性分析的wilcoxon符号秩检验举例 8．4 Stata程序rbounds概述 8．5举例 8．5．1铅接触效应的敏感性分析 8．5．2 以成对匹配进行研究时的敏感性分析 8．6 结论 9总结性评论 9．1观察研究中的常见陷阱：一份批判性考察的清单 9．2使用倾向值方法对实验进行近似 9．2．1对倾向值方法（Γ）的批评 9．2．2 对敏感性分析的批评 9．2．3群组随机化实验 9．3 因果关系建模的其他进展 9．4未来发展的方向 参考文献 人名索引 关键词索引 译后记
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定价：¥128
作者：A.科林•卡梅伦 普拉温•K.特里维迪 著；肖光恩 杨洋 王保双 等译编辑：林佳木出版时间：2022-10-17
１Ｓｔａｔａ基础知识 ２数据管理和绘图 ３线性回归的基本知识 ４模拟 ５ＧＬＳ回归 ６线性工具变量回归 ７分位数回归 ８线性面板数据模型：基础 ９线性面板数据模型：扩展 １０非线性回归方法 １１非线性最优化方法 １２检验方法 １３自抽样法 １４二值结果模型 １５多项选择模型 １６Ｔｏｂｉｔ模型和选择模型 １７计数数据模型 １８非线性面板模型 ＡＳｔａｔａ中的编程 ＢＭａｔａ 本书术语缩写 主题及术语 参考文献
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