内容简介
目录
第1章边缘计算及其任务调度与资源部署
1．1边缘计算概述
1．2边缘计算中的服务构建与服务迁移
1．3边缘计算中的任务调度与资源部署
1．4本书内容组织
本章小结
参考文献
第2章边缘计算中面向服务质量的服务功能构建
2．1背景介绍
2．2系统框架与形式化分析
2．3 基于遗传模拟退火算法的服务功能链构建
2．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第3章边缘计算中面向资源优化的服务功能构建
3．1背景介绍
3．2系统框架与建模分析
3．3基于两阶段的服务功能链构建
3．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第4章边缘计算中基于深度强化学习的服务功能迁移
4．1背景介绍
4．2面向服务功能链迁移的形式化描述
4．3基于深度Q学习的服务功能链迁移机制
4．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第5章边缘计算中面向时延优化的服务功能迁移
5．1背景介绍
5．2系统描述与建模分析
5．3基于遗传算法的服务功能迁移算法
5．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第6章边缘计算中基于神经组合优化和启发式混合方法的任务调度
6．1背景介绍
6．2系统描述与建模分析
6．3基于神经组合优化与启发式混合求解的优化调度
6．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第7章边缘计算中基于图到序列强化学习的复杂任务调度
7．1背景介绍
7．2系统描述与建模分析
7．3融合图到序列深度强化学习的复杂任务调度方法
7．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第8章边缘计算中面向区块链计算任务的任务调度
8．1背景介绍
8．2端边结合的系统模型的建立
8．3基于强化学习使能的群体智能求解方法
8．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第9章边缘计算中面向数据及时性的多作业联邦学习调度
9．1背景介绍
9．2系统模型及问题描述
9．3多作业联邦学习调度算法
9．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第10章边云协同中基于强化学习的网络功能部署
10．1背景介绍
10．2系统描述与形式化定义
10．3基于“演员-评论家”的网络功能部署方法
10．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
第11章边缘计算中融合强化学习与图卷积的容器集群部署
11．1背景介绍
11．2系统描述与建模分析
11．3结合图卷积网络强化学习的容器部署方法
11．4实验分析与性能评估
本章小结
参考文献
渝公网安备 50009802500702号
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