1　实验方法 …………………………………………………………………………1
模块1.1　随机干预实验的力量 …………………………………………………1
模块1.2　随机干预实验的全过程 ………………………………………………3
2　为什么随机化？ ………………………………………………………………18
模块2.1　为什么因果影响难以测量？ ………………………………………18
模块2.2　非实验和准实验评估方法的优缺点 ………………………………21
模块2.3　随机化如何实现因果推断？ ………………………………………32
模块2.4　实验性方法的优点和局限性 ………………………………………34
3　问正确的问题 …………………………………………………………………48
模块3.1　不需要开展影响评估的问题 ………………………………………48
模块3.2　需要开展影响评估的问题 …………………………………………58
模块3.3　如何在影响评估的问题中确定优先级 ……………………………61
4　随机化 …………………………………………………………………………71
模块4.1　随机化的机会 ………………………………………………………71
模块4.2　选择随机化的层面 …………………………………………………79
模块4.3　确定对项目的哪些方面随机化 ……………………………………87
模块4.4　简单随机化的机制 …………………………………………………102
模块4.5　分层和配对随机化 …………………………………………………112
模块4.6　随机化设计案例汇编 ………………………………………………117
5　结果和工具 …………………………………………………………………132
模块5.1　确定结果变量及测量指标 …………………………………………132
模块5.2　确定数据来源 ………………………………………………………139
模块5.3　评估和测试测量工具 ………………………………………………148
模块5.4　非调查性工具清单 …………………………………………………155
6　统计功效………………………………………………………………………176
模块6.1　统计功效的统计学基础 ……………………………………………176
模块6.2　统计功效的决定因素及图形化解释 ………………………………184
模块6.3　统计功效计算的数学公式 …………………………………………193
模块6.4　统计功效分析 ………………………………………………………196
模块6.5　设计高统计功效的研究 ……………………………………………209
7　威胁 ……………………………………………………………………………215
模块7.1　部分依从 ……………………………………………………………215
模块7.2　样本流失 ……………………………………………………………221
模块7.3　溢出效应 ……………………………………………………………226
模块7.4　实验效应 ……………………………………………………………228
8　分析 ……………………………………………………………………………234
模块8.1　基本的意向干预分析 ………………………………………………234
模块8.2　结果调整 ……………………………………………………………245
模块8.3　预分析计划 …………………………………………………………268
9　吸取政策教训 ………………………………………………………………277
模块9.1　常见错误检查表 ……………………………………………………277
模块9.2　外推性 ………………………………………………………………281
模块9.3　成本效益分析与比较 ………………………………………………286
模块9.4　从研究到政策行动 …………………………………………………294
模块9.5　结论性思考 …………………………………………………………300
附录　本书中引用的随机干预实验案例……………………………………301
术语表………………………………………………………………………………318
译后记………………………………………………………………………………325