结构方程模型手册：专业与高级模型及应用 - 人文社科

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内容简介

《结构方程模型手册》是原书第二版，全面涵盖了SEM的相关内容，包含背景、基础概念、具体模型、应用策略等方方面面的内容，分为三大部分：基础知识与核心概念、基本模型与应用、专业与高级模型及应用。《结构方程模型手册：专业与高级模型及应用》对应原书第三部分（第27—39章），其中有8章都是新增内容，展示了最前沿、最专业的SEM及建模策略，包含非线性模型和混合模型、贝叶斯SEM、SEM的机器学习方法等内容。本书提供了丰富示例辅助理解，各章示例的数据、代码、输出文件均可在在线补充材料中获取，极大增强了本书的实用性。

第 27 章探索性结构方程模型 ………………………………………………………713
第 28 章样本量少、变量数多的结构方程模型 ……………………………………746
第 29 章混合模型 ……………………………………………………………………771
第 30 章纵向增长数据的潜曲线建模 ………………………………………………793
第 31 章动态结构方程建模：时间序列建模、多水平建模和结构方程建模的结合 …820
第 32 章连续时间动态模型：与结构方程模型和其他离散时间模型的联系 ……846
第 33 章潜特质-状态模型 …………………………………………………………871
第 34 章用于评估二元数据动态的纵向模型 ………………………………………895
第 35 章遗传学中的结构方程模型 …………………………………………………913
第 36 章基于结构方程模型的元分析 ………………………………………………938
第 37 章非线性结构方程模型：高级方法和应用 …………………………………961
第 38 章贝叶斯结构方程模型的基础与拓展 ………………………………………990
第 39 章机器学习方法在结构方程模型中的应用 ………………………………1022

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