内容简介
本书讲解AMOS这一实用统计分析软件在社会科学研究中的应用，重点是结构方程模型分析的步骤，针对不同的变量类型、研究目的进行研究方法的选择，以及如何确保有效的量表编制和指标建构。全书立足AMOS6.0之后到最新版本的新增功能，分别介绍了Bootstrapping抽样 、Bayesian（贝叶斯） SEM、类别变量编码法、线性与非线性成长曲线分析、复核效度分析、中介变量与调节变量分析、反映性指标与形成性指标编制等的原理、应用及研究实例，并演示如何编写计算程序。
目录
第一章Amos 5.0 与Amos 6.0 不相容与变动之处
第一节使用者界面变动之处
第二节Amos 5.0 与Amos 6.0 不相容之处
第三节操作方法相异之处
第四节Amos 6.0 之新增四项操作功能
本章习题
第二章Amos 6.0 新增功能与特色简介
第一节贝氏估计法与马克夫链模拟法
第二节贝氏SEM 的Amos 操作与解释
第三节MCMC 聚敛之诊断分析
第四节缺失数据填补法
第五节Amos 的数据填补操作步骤
第六节利用Amos 内建之编辑器撰写增益集：以SRMR 为例
本章习题
第三章Amos 7.0 新增功能与特色简介
第一节Bayesian SEM 已能处理次序性类别数据与截断数据
第二节提供次序性类别数据与截断数据的缺失值填补法
第三节提供缺失值、次序性类别数据与截断数据的事后预测概率分布
第四节增加Hamiltonian MCMC 演算法
第五节MCMC 参数的自动调节
第六节提供贝氏模型适配度指标
第七节剪贴簿功能的改善
本章习题
第四章Bootstrapping 的意义及其在模型比较上的运用
第一节Bootstrapping 的意义与用途
第二节Bootstrapping 统计分析之实例示范
第三节Bootstrapping 在模型比较上的运用
本章习题
第五章潜在特质变化分析
第一节潜在特质变化分析的意义与重要性
第二节Amos 的LCA 分析路径图的操作
第三节LCA 在统计及研究设计上的要求
第四节单因子潜在特质变化分析
第五节双因子潜在特质变化分析
第六节双因子潜在特质变化的共变分析
第七节多重指标潜在特质成长模型
第八节Amos Basic 程序
本章习题
第六章Amos Bayesian SEM 与Bootstrapping的应用及相对效能分析
第一节贝氏SEM 参数估计误差与抽样样本大小的关系
第二节Bootstrapping 的参数估计误差与抽样样本大小的关系
第三节传统SEM 的参数估计误差与抽样样本大小的关系
第四节贝氏SEM 与Bootstrapping SEM 的相对效能分析
本章习题
第七章复核效度的意义与应用实例
第一节复核效度的意义与策略
第二节复核效度统计分析程序
第三节复核效度的不同形式与内容
第四节Amos 应用实例分析与解释
本章习题
第八章回归分析与方差分析、SEM 分析的关系
第一节虚拟编码
第二节效果值编码
第三节正交编码
本章习题
第九章交互作用效果与间接效果的检验
第一节交互作用效果的检验方法
第二节直接效果的检验方法
第三节间接效果检验的基本假设与流程
第四节间接效果的检验方法
第五节条件式中介效果
第六节中介效果的实例解说
本章习题
第十章测量工具的编制：量表发展与指标建构
第一节反映性指标与形成性指标的定义
第二节反映性指标与形成性指标的特点与不同
第三节形成性测量的争议
第四节量表发展的过程
第五节指标建构的过程
第六节量表效度检验之内涵与方法
第七节后记
本章习题
第十一章结语：继往开来
第一节Amos16.0 的新功能
第二节Amos17.0 的新功能
参考文献
参考文献
附录1 二层次因素分析VB．NET程序：Amos 6．0程序设计
附录2 Numbel Sense四因素修正结构：Amos 6．0程序
附录3 间接效果检验的VB．NET程序设计：Amos 6．0程序
附录4建构信度的Amos语法程序
附录5 SEMCAI增益集：SEMCAI．xla的操作步骤
附录6 Vanishing Tetrad统计检验的步骤
术语对照表
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