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结构方程模型——AMOS的操作与应用(第2版)
ISBN:978-7-5624-5720-6
作者:吴明隆
丛书名:万卷方法
编辑:林佳木
字数(千):815 页数:520 印次:2-14
开本:16开  平装
出版时间:2020-12-25
定价:¥78
内容简介

这是一本“使用者界面”取向的书籍,以各种实例详细介绍如何用AMOS软件绘制各式结构方程模型图,并进行模型估计、模型辨识判断、模型修正与模型检验。全书深入浅出,系统性强,是一本结构方程模型量化研究实务应用的最佳参考书。

目录

第一章结构方程模型的基本概念
第一节结构方程模型的特性
第二节测量模型
第三节结构模型
第四节结构方程模型图中的符号与意义
第五节参数估计方法
第六节模型的概念化
第七节模型的修正
第八节模型的复核效化
第二章模型适配度统计量的介绍
第一节模型适配度检核指标
一、模型基本适配指标
二、整体模型适配度指标(模型外在质量的评估)
三、模型内在结构适配度的评估(模型内在质量的检验)
四、模型统计检验力的评估
第二节模型识别的范例
一、正好识别模型
二、过度识别模型
三、低度识别模型
第三章Amos Graphies界面介绍
第一节Amos Graphics窗口的介绍
一、开启【Amos Graphic】应用软件
二、工具箱窗口的图像钮操作介绍
第二节图像钮综合应用
一、绘制第一个测量模型
二、绘制第二个测量模型
三、绘制第三个测量模型
第四章Amos执行步骤与程序
第一节路径分析的程序与执行
一、建立路径模型图
二、开启数据文件
三、设定观察变量
四、设定误差变量的变量名称
五、设定文字报表要呈现的统计量
六、将路径模型图存盘与计算估计值
七、浏览模型的结果
第二节路径因果模型图的设定
一、外因变量间没有相关的设定
二、内因变量没有界定残差项
第三节饱和模型与独立模型
一、饱和模型
二、独立模型
第四节结构方程模型图
一、结构方程模型图的绘制步骤
二、执行结果的标准化参数估计值路径图
三、模型的平行检验
第五节结构模型与修正指标
一、模型A:初始模型
二、模型B:修正模型1
三、模型c:修正模型2
四、模型D:修正模型3
第六节单一文件多重模型的设定
第五章参数标签与测量模型
第一节参数标签的设定与特定样本的分析
一、更改特定群体名称与模型名称
二、开启数据文件选人指标变量
三、设定分析属性与计算估计值
四、增列模型变量或对象的参数标签名称
五、增列参数标签名称的模型估计结果
六、全体群体假设模型的修正
第二节特定群体的分析
一、分析男生群体
二、分析女生群体
第三节测量模型参数值的界定
一、测量模型假设模型
二、限制不同测量指标的路径参数A
三、低度辨识的模型
四、增列参数限制条件
五、误差变量的界定
六、测量模型的修正
七、测量模型参数标签名称的设定
第四节测量模型的平行测验检验
第五节多因子测量模型潜在变量的界定
一、初始模型
二、修正模型
三、斜交关系的测量模型
四、界定测量模型潜在变量间没有相关
五、完全独立潜在变量参数修正
六、单向度测量模型与多向度测量模型.
第六章验证性因素分析
第一节一阶验证性因素分析——多因素斜交模型
一、假设模型
二、输出结果
第二节一阶验证性因素分析——多因素直交模型
一、假设模型
二、模型适配度摘要表
第三节二阶验证性因素分析
第四节一阶CFA模型多模型的比较
第五节一阶CFA模型测量不变性检验
一、描绘一阶CFA假设模型图
二、单一群组多个模型的设定
三、模型估计结果
第七章路径分析
第一节路径分析的模型与效果
第二节路径分析模型——递归模型
一、研究问题
二、采用传统复回归求各路径系数
三、Amos Graphics的应用
四、模型图执行结果
五、文字报表输出结果
第三节饱和模型的路径分析
一、饱和模型假设模型图
二、参数估计的模型图
三、参数估计及适配度结果
第四节非递归模型的路径分析一
一、假设模型图
二、参数估计的模型图
三、参数估计值
四、模型适配度摘要表
第五节非递归模型的路径分析二
一、设定回归系数的变量名称
二、设定回归系数值W5=W6
三、参数估计的模型图
四、参数估计值
五、设定两个内因变量测量误差的方差相等
第六节模型界定搜寻
一、饱和模型图
二、执行模型界定搜寻
第八章潜在变量的路径分析
第一节潜在变量路径分析的相关议题
一、原始数据文件变量排列
二、快速复制对象及参数格式
三、增列简要图像标题
四、增列参数标签名称
五、估计值模型图参数移动
六、模型适配度的评估
七、模型的修正
八、PA—LV模型修正
第二节数学效能PA—LV理论模型的检验
一、研究问题
二、Amos Graphics窗口中的模型图
三、计算估计的模型图
四、参数估计相关报表
第三节模型的修正
一、参数格式的模型图
二、参数估计相关统计量
第四节混合模型的路径分析
一、路径分析假设模型图
二、增列模型图像标题
三、路径分析模型估计结果
四、采用潜在变量路径分析模型
五、混合路径分析模型范例二
六、混合路径分析模型范例三
七、混合路径分析模型——非递归模型
第九章多群组分析
第一节多群组分析的基本理念
一、绘制男生群体路径分析模型图
二、开启数据文件及选择目标群组变量
三、开启数据文件界定观察变量
四、设定参数标签名称
五、设定群组名称
六、输出结果
七、女生群体的分析模型图
八、多群组分析
第二节多群组路径分析
一、绘制理论模型图
二、读取数据文件及观察变量
三、设定群体名称
四、界定群体的水平数值及样本
五、界定群体模型图的参数名称
六、界定输出格式
七、预设模型输出结果
第三节多重模型的设定
一、预设模型(未限制参数)
二、协方差相等模型
三、方差相等模型
四、路径系数相等模型
五、模型不变性模型
六、多个模型的输出结果
第四节多群组验证性因素分析
一、绘制理论模型图
二、读取数据文件及观察变量
三、设定群体名称
四、界定群体分组变量名称及其水平数值
五、设定多群组分析模型
六、输出结果
第五节多群组结构方程