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１ 概 貌
测量概述
社会科学中的测量史源
几个早期的例子
统计方法的出现和智力测验的作用
心理物理学的作用
测量的后继发展
基本概念的演进
智力测验的演进
心理统计方法领域的扩展
测量在社会科学中的作用
理论与测量的关系
理论量度与非理论量度
量 表
量表并非个个造来平等
劣质测量的代价
小结与预览
２ 解读潜变量
建构及其量度
作为项目成绩造因的潜变量
路径图
图示约定
量表编制过程中的路径图
测量模型的进一步讨论
经典测量模型的假定
平行测试
其他模型
练 习
３ 信 度
连续值项目与二值项目
内部一致性
阿尔法系数
协方差矩阵
多项目量表的协方差矩阵
阿尔法系数与协方差矩阵
另外一个阿尔法系数公式
信度系数与统计力度
基于量表分数相关程度的信度
信度系数的复本进路
信度系数的折半进路
信度系数的项目成绩标准化进路
信度系数的历时进路
概化理论
小 结
练 习
４ 效 度
内容效度
效标关联效度
效标关联效度与正确性
建构效度
建构效度与效标关联效度的区别
相关系数多高才算展现了建构效度
多特质—多方法矩阵
表面效度又是怎么回事儿
练 习
５ 量表编制指南
第１步：明确你到底要测量什么
理论有助于明确所测内容
特定性有助于明确所测内容
明确量表应包括的内容
第２步：建立一个项目池
选择反映量表目的的项目
项目冗余
项目数量
开始编写项目
优良项目与劣质项目的特性
正面表述的项目与负面表述的项目
小 结
第３步：决定项目形式
瑟斯顿治标法
古特曼治标法
由等权项目构成的量表
备择反应选项的最佳个数
反应形式的具体类型
第４步：请专家评审最初项目池中的项目
第５步：考虑把效验性项目包括进去
第６步：在样本身上施测项目
第７步：评价项目
对项目表现情况的初步检查
因素分析
阿尔法系数
第８步：优化量表长度
量表长度对信度的影响
“差”项目对量表的影响
调整量表长度
分裂样本
练 习
６ 因素分析
因素分析概貌
因素分析概念类比
因素分析的概念
提取因素
因素旋转
因素解释
主成分与共同因素
成分与因素的异同
确认性因素分析
量表编制中因素分析的使用
样本大小
结 论
７ 项目反应理论概述
项目难度
项目区分度
猜测度
项目特征曲线
ＩＲＴ的复杂性
何时使用ＩＲＴ
等级性项目
项目功能差异
结 论
８ 广阔研究背景下的测量
编制量表之前
寻找现存工具
在总体背景下审视建构
决定量表的施测模式
在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表
量表施测之后
数据分析
数据解释
概括性
最后的思考
参考文献
附录：现行效度理论的外延和内涵
渝公网安备 50009802500702号
数字教材
课书房新形态教材
