1导论
1.1谁需要读这本书
1.2如何读这本书
1.3行为研究要回答什么问题
1.4管理与社会科学中定量的行为研究方法
1.5什么是科学的研究方法
1.6总结
附:范文及注解

2研究模型与实证研究
2.1引言
2.2行为研究的一般过程
2.3科研立题与文献回顾
2.4理论基础与研究模型
2.5因果关系
2.6研究假设
2.7变量的定义
2.8分析单位
2.9你的课题

3社会调查方法
3.1引言
3.2社会调查方法是否适用于本研究
3.3如何设计问卷
3.4测度项分类法
3.5确定目标群体与抽样方法
3.6数据预处理
3.7数据分析
附:基本的统计知识

4数据收集
4.1什么是抽样？
4.2抽样中的基本问题
4.3抽样方法
4.4概率抽样
4.5抽样计划

5变量之间的关系
5.1引言
5.2对群体的描述
5.3群体中的信息量
5.4样本中的信息
5.5两个随机变量之间的关系
5.6对SSxy和SSE的调整
5.7回归系数作为一种关系指标
5.8最小二乘法
5.9不同的信息量之间的关系
5.10范文示例
5.11总结

第6章单变量线性回归
6.1一元线性回归分析的目的
6.2回归分析的假定
6.3回归中的假设检验
6.4拟合度的检验

第7章多变量回归
7.1引言
7.2多变量回归的拟合
7.3每一个自变量的作用
7.4偏决定系数与回归系数的关系 (选读内容)
7.5部分相关系数与方差分析 (选读内容)
7.6路径图
7.7类别型自变量
7.8高次项
7.9范文示例

补充:矩阵解与最小二乘法的一致性说明

附:用SPSS检验线性回归的基本前提

8线性回归的建模
8.1引言
8.2多重共线性
8.3中介作用
8.4调节作用 (moderator effect)
8.5理解回归系数
8.6调节作用的测试过程
8.7调节作用中的统计效能

补充:方差膨胀系数

附:用SPSS做回归分析

9因子分析的一般思路
9.1引言
9.2社会调查数据分析的总体步骤
9.3构件与测度项
9.4测度项的方差
9.5因子的求解原理
9.6多个因子的情况
9.7测度工具的质量检验
9.8再谈信度

10探索性因子分析
10.1引言
10.2用启发式的分析法进行探索性因子分析
10.3用主成分分析法得到因子
10.4一些数学细节 (选读内容)
10.5因子的个数
10.6因子旋转
10.7主成分分析法的缺点
10.8探索性因子分析应用中的情况
10.9范文示例

附:在SPSS中做探索性因子分析

11验证性因子分析
11.1验证性因子分析的概念与一般形式
11.2单因子、两个测度项
11.3单因子、三个测度项
11.4单因子、四个测度项
11.5两个因子、两个测度项
11.6极大似然估计 (选读内容)
11.7测度项的效度
11.8模型的拟合度
11.9应用中的问题
11.10用SIMPLIS进行简单的测度模型检验
11.11因子结构在多个组中的稳定性分析
附:LISREL 的基本使用方法

12结构方程分析
12.1结构方程
12.2结构方程的数学表述(选读)
12.3结构方程求解
12.4SIMPLIS编程
12.5结果与分析
12.6多层因子分析
12.7两个外生变量的因果强度比较
12.8因果关系在两个组中的不变性
12.9比较非嵌套模型

13构成性测度与PLS
13.1构成性测度项
13.2构成性测度项与反映性测度项
13.3构成性测度项的效度
13.4PLS的结构方程分析思路
13.5PLS模型的拟合度与假设检验
13.6范文示例
13.7PLS的分析过程

14潜变量的调节作用
14.1潜变量的调节作用
14.2分组检验方法
14.3有调节多变量回归
14.4基于PLS的测度项之积法
14.5在基于协方差的SEM中使用测度项之积法
14.6方法的选择
14.7范文示例

15论文撰写与发表
15.1引言
15.2写前的计划
15.3写Introduction
15.4写Theoretical Development
15.5写Methodology
15.6写 Data Analysis
15.7写Discussion and Implications
15.8写Conclusion
15.9全文的协调
15.10段落的组织
15.11单句的表达
15.12时态
15.13投稿的准备
15.14审稿的标准
15.15修改与再投稿的过程
15.16结语