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1．Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
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2．数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
缺失值编码
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
对变量使用下标
导入其他程序的数据
合并两个或多个Stata文件
数据的转置、变换或分拆
使用权数
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理
3．制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
连线标绘图
其他类型的二维标绘图
箱线图
饼图
条形图
点图
对称图和分位数图
给图形添加文本
叠并多幅二维图
使用Do文件制图
读取与合并图形
图形编辑器
创造性制图
4．概要统计及交互表
命令示范
测量型变量的描述性统计
探测性数据分析
正态性检验和数据转换
频数表和二维交互表
多表和多维交互表
平均数、中位数以及其他概要统计量的列表
使用频数权数
5.方差分析和其他比较方法
命令示范
单样本检验
两样本检验
单因素方差分析
双因素和多因素方差分析
协方差分析
预测值和误差条形图
6．线性回归分析
命令示范
回归表
多元回归
预测值及残差
回归的基本图形
相关
假设检验
虚拟变量
分类变量的自动标识和交互项
逐步回归
多项式回归
7．回归诊断
命令示范
SAT分数的重新回归
诊断标绘图
诊断案例统计量
多元共线性
8．拟合曲线
命令示范
波段回归
lowess 修匀
转换变量回归–1
转换变量回归–2
条件效应标绘图
非线性回归–1
非线性回归–2
9．稳健回归
命令示范
用理想数据的回归
Y上的特异值
X上的特异值（杠杆作用）
不对称的误差分布
稳健的方差分析
对rreg和qreg的更多应用
方差的稳健估计－1
方差的稳健估计－2
10．logistic回归
命令示范
航天飞机数据
使用logistic回归
条件效应标绘图
诊断统计量与标绘图
对序次和多分类y的logistic回归
多项logistic回归
11．生存模型与事件计数模型
命令示范
生存时间数据
计数时间数据
Kaplan-Meier存活函数
Cox比例风险模型
指数回归与Weibull回归
泊松回归
一般化线性模型
12．主成分、因子和聚类分析
命令示范
主成分
旋转
因子分
主因子法
最大似然法
聚类分析 — 1
聚类分析 — 2
13．时间序列分析
命令示范
修匀
更多时间标绘图的例子
时滞、前导和差分
相关图
ARIMA模型
ARMAX模型
14．调查数据分析
命令示范
概率权数
事后分层权数
声明调查数据
调查加权的表格和图形
回归类型的模型
交互效应的条件效应标绘图
调查分析的其它工具
15.多层与混合效应建模
命令示范
含随机截距的回归
随机截距和斜率
多个随机斜率
多层嵌套
横剖时间序列
混合效应logit回归
16．编程入门
基本概念与工具
程序示范：移动自相关
ado文件
帮助文件
程序示范：对调查变量绘图
蒙特卡罗模拟
用Mata进行矩阵编程
参考文献
关键词索引
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数字教材
课书房新形态教材
