内容简介
本书是关于抽样调查设计与实践的全过程指南，尤其适合拟进行中小规模抽样调查的学者和专业人士。本书共分为12章，在介绍抽样调查的基本原理之后，本书遵循调查研究的步骤，为社会科学领域中的抽样设计、问卷开发、数据收集等环节提供了具体的决策指导，而非通则式的规范与建议。因此，在阅读完本书后，初学者也能够据此设计和实施自己的抽样调查，并能对他人的调查结果的可靠程度做出评估。为适应调查方法学的发展，本书还提供了四个方法学附录，介绍了关于抽样调查的一些新做法。
目录
第 1 章 抽样调查实践
什么是调查?
学科组合
社交和社会环境
善待被调查人
方法和概要
第 2 章 调查误差
误差的类型和来源
总调查误差
第 3 章 为设计调查做计划:决策的结构层次
建立初步的设计规范
调查的步骤
研究时间表实例
回应式设计:备择计划和实施框架
第 4 章 数据收集 Ⅰ :选择一种方法
评估调查方法的优缺点
邮递调查
互联网调查
电话调查
面对面调查
拦截调查
如何选择调查方法
方法组合
新兴技术:智能手机和社交媒体
整合新的访谈技术的框架
第 5 章 抽样 Ⅰ :样本代表性和样本质量的概念
抽样简史
代表性和误差的概念
抽样的概念
抽样误差和样本偏倚
概率样本与非概率样本
概率样本的类型
计算抽样概率
非概率样本的类型
比较概率样本和非概率样本
好抽样的指南
样本必须要有多好?
总括性建议
第 6 章 抽样 Ⅱ :总体定义和抽样框
定义调查总体
建立总体框
第 7 章 抽样 Ⅲ :样本量和样本设计
抽样误差例释
决定样本量的置信区间路数
样本量的效力分析路数
样本量的非统计路数
分层样本设计
旨在增加成本效益的整群抽样
计算抽样误差
方法学附录1:在抽样中使用模型
第 8 章 问卷开发设计 Ⅰ :测量误差和问题编写
测量误差和回答误差
回答过程模型
回答任务问题
作为一种过程的问卷设计
问卷开发设计要素
编写问题
调查问题的结构
调查问题中限定词的使用
答案类别
等级量表
避免或确定调查问题中常见的薄弱环节
第 9 章 问卷开发设计 Ⅱ :问卷结构
介绍研究
问卷应该从什么样的问题开始?
将问题组成段落
问卷长度和被调查人负担
多模式数据收集的格式化工具
方法学附录2:问卷评价工作坊
第 10 章 问卷开发设计 Ⅲ :预试
预试的目的
回答问题的类型
预试的样本
预试的程序
常规预试和调查员汇报
访谈后访谈
行为编码
认知访谈
被调查人汇报
专家组
评估调查员的工作
问题评价的实验设计
修改和再测试
实测
最后的告诫
方法学附录3:认知访谈工作坊
第 11 章 数据收集 Ⅱ :控制数据收集中的误差
调查质量的量度
单位无回答
近年来无回答呈上升趋势
题项无回答
平衡调查目的和对参与者的道德责任
控制数据收集中的误差
调查员实施的调查
计算机辅助数据收集
减少题项无回答
调查员效应
自填式调查:邮递调查和互联网调查
数据收集的费用和临时费用:意外事件计划
方法学附录4:组织调查概览
第 12 章 调查后的统计调整和方法学报告
无回答偏倚
数据调整:加权和配值
方法学报告
在其他国家和文化背景下的调查
渝公网安备 50009802500702号
数字教材
课书房新形态教材
