内容简介
一个社会调查项目，就是一个系统工程。从提出问题，到选题和课题构思，从现场调查设计、调查问卷编写、随机抽样，到现场调查的计划、管理与实施，再到最后的数据整理、数据库建立和统计学分析和推论，可谓环环相扣。本书的编写，就是围绕这样一条主线展开的。
本书还介绍了缺失值的处理、样本大小和统计学检验效率等问题。
本书把可操作性放在重要的位置。在介绍各种方法和技术时，本书尽可能用实际例子，一步一步地演示如何实操完成。典型的例子包括手工和通过计算机进行随机抽样，用实际例子介绍如何编写调查题目、编排调查问卷，如何利用调查问卷里的信息给变量命名来建立原始数据库，通过程序演示数据处理、数据库的建立和管理、统计学分析和结果解释等。
目录
第一章调查研究概论
1.1调查研究的意义
1.2调查研究与大数据
1.3调查研究构思与选题
1.4选题的评价标准
1.5描述性调查研究
1.6影响因素和因果关系研究
1.7干预效果评价研究
1.8本书的目的和内容安排
第二章现场调查设计
2.1明确调查对象和选择调查类型
2.2横断面调查设计
2.3多波横断面调查设计
2.4病例对照调查设计
2.5纵向调查设计
2.6随机对照设计
第三章调查研究常用抽样技术和方法
3.1研究总体、研究对象和样本
3.2非概率抽样方法
3.3简单随机抽样
3.4随机整群抽样
3.5两阶段和多阶段整群抽样
3.6系统抽样
3.7分层整群抽样
3.8卫星辅助概率抽样
3.9滚雪球抽样和调查对象驱动抽样
第四章调查问卷的编辑方法和技术
4.1答题心理学
4.2调查问卷的基本结构
4.3调查问卷主体结构和单个调查模块
4.4调查题的编写技术
4.5提高数据质量的调查题设计编写技术
4.6调查问卷主体内容的设计
4.7调查问卷内容的编排指南
4.8调查问卷初稿、预实验和订正
第五章现场数据收集方法与技术
5.1现场调查的操作模式
5.2调查数据的产生模式
5.3现场调查所需技术设备和方法
5.4焦点小组研究和结构性访谈
5.5群体（集体）调查
5.6入户调查
5.7邮寄调查
5.8日记调查方法
5.9单日重构调查方法
5.10实况取样调查方法
5.11现场调查的管理与质量控制
第六章调查数据处理和数据库建立的方法和技术
6.1调查数据整理和录入
6.2电脑或在线调查数据的整理
6.3创建数据库
6.4运用R进行数据库管理
6.5数据处理
6.6编制数据库编码手册
第七章基本统计学分析
7.1连续型变量的统计学描述
7.2离散型变量的统计学描述
7.3连续型变量的两组和多组比较分析
7.4离散型变量的两组和多组比较分析
第八章线性相关和回归分析
8.1线性相关分析
8.2简单线性回归分析
8.3多元线性回归分析
8.4logistic回归分析
第九章调查数据缺失的评价与插补
9.1导致数据缺失的主要原因
9.2数据缺失的类别和评价
9.3数据缺失的统计学机制
9.4用平均数替代缺失值
9.5缺失值的多重插补技术
9.6敏感性分析
第十章样本大小和统计检验效率分析
10.1样本大小和统计检验效率分析简介
10.2比较样本率或构成比的样本大小和统计检验效率
10.3比较两个样本均数的样本大小和统计检验效率
10.4比较多个样本均数的样本大小和统计检验效率
10.5相关分析时的样本大小和统计检验效率
10.6多元回归分析的样本大小和统计检验效率
10.7确定样本大小和统计检验效率的经验总结
10.8补救（充）性统计检验效率分析
附录
附录1：武汉市农民工社会资本与行为健康调查问卷（节选）
附录2：“2019中国社会状况综合调查”调查问卷摘选
附录3：主要术语及出现章节
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