第一章结构方程模型的基本概念……………………………………1
    第一节结构方程模型的特性…………………………………………………2
    第二节测量模型………………………………………………………………8
    第三节结构模型……………………………………………………………15
    第四节结构方程模型图中的符号与意义…………………………………20
    第五节参数估计方法………………………………………………………24
    第六节模型的概念化………………………………………………………28
    第七节模型的修正…………………………………………………………31
    第八节模型的复核效化……一……………………………………………33
第二章模型适配度统计量的介绍……………………………………37
    第一节模型适配度检核指标………………………………………………37
    一、模型基本适配指标………………………………………………39
    二、整体模型适配度指标(模型外在质量的评估)…………………40
    三、模型内在结构适配度的评估(模型内在质量的检验)…………53
    四、模型统计检验力的评估…………………………………………59
    第二节模型识别的范例……………………………………………………62
    一、正好识别模型……………………………………………………64
    二、过度识别模型……………………………………………………65
    三、低度识别模型……………………………………………………68
第三章Amos Graphics界面介绍……………………………………72
    第一节Amos Graphics窗口的介绍…………………………………………72
    一、开启【Amos Graphic】应用软件…………………………………75
    二、工具箱窗口的图像钮操作介绍…………………………………82
    第二节图像钮综合应用……………………………………………………106
    一、绘制第一个测量模型…………………………………………107
    二、绘制第二个测量模型…………………………………………108
    三、绘制第三个测量模型…………………………………………110
第四章Amos执行步骤与程序………………………………………115
    第一节路径分析的程序与执行……………………………………………115
    一、建立路径模型图………………………………………………116
    二、开启数据文件…………………………………………………116
    三、设定观察变量…………………………………………………121
    四、设定误差变量的变量名称……………………………………121
    五、设定文字报表要呈现的统计量………………………………123
    六、将路径模型图存盘与计算估计值……………………………124
    七、浏览模型的结果………………………………………………125
    第二节路径因果模型图的设定……………………………………………136
    一、外因变量间没有相关的设定…………………………………136
    二、内因变量没有界定残差项……………………………………139
    第三节饱和模型与独立模型………………………………………………14l
    一、饱和模型……………………………………………………141
    二、独立模型………………………………………………………148
    第四节结构方程模型图……………………………………………………149
    一、结构方程模型图的绘制步骤…………………………………149
    二、执行结果的标准化参数估计值路径图………………………155
    三、模型的平行检验………………………………………………156
    第五节结构模型与修正指标………………………………………………158
    一、模型A：初始模型………………………………………………160
    二、模型B：修正模型1……………………………………………164
    三、模型c：修正模型2……………………………………………165
    四、模型D：修正模型3……………………………………………167
    第六节单一文件多重模型的设定…………………………………………171
第五章参数标签与测量模型………………………………………176
    第一节参数标签的设定与特定样本的分析………………………………176
    一、更改特定群体名称与模型名称………………………………177
    二、开启数据文件选人指标变量…………………………………178
    三、设定分析属性与计算估计值…………………………………179
    四、增列模型变量或对象的参数标签名称………………………180
    五、增列参数标签名称的模型估计结果…………………………183
    六、全体群体假设模型的修正……………………………………185
    第二节特定群体的分析……………………………………………………186
    一、分析男生群体…………………………………………………187
    二、分析女生群体…………………………………………………189
    第三节测量模型参数值的界定……………………………………………190
    一、测量模型假设模型……………………………………………191
    二、限制不同测量指标的路径参数A……………………………192
    三、低度辨识的模型………………………………………………194
    四、增列参数限制条件……………………………………………195
    五、误差变量的界定………………………………………………196
    六、测量模型的修正………………………………………………201
    七、测量模型参数标签名称的设定………………………………202
    第四节测量模型的平行测验检验…………………………………………203
    第五节多因子测量模型潜在变量的界定…………………………………206
    一、初始模型………………………………………………………206
    二、修正模型………………………………………………………207
    三、斜交关系的测量模型…………………………………………207
    四、界定测量模型潜在变量间没有相关…………………………208
    五、完全独立潜在变量参数修正…………………………………209
    六、单向度测量模型与多向度测量模型…………………………210
第六章验证性因素分析……………………………………………212
    第一节一阶验证性因素分析——多因素斜交模型………………………216
    一、假设模型…………………