内容简介
本书内容包括概率论、统计推断两部分，内容紧密联系实际，例题丰富多样，便于自学。各章有一定数量的习题，书后有答案或提示；综合练习中选用部分硕土研究生入学试题，以供考研学生参考，并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用统计数表。本书可作为高等院校各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。
目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 随机事件的关系及其运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的统计意义
1.2.2 概率的公理化定义
1.2.3 概率的性质
1.2.4 等可能概型(古典概型)
1.3 条件概率与事件的独立性
1.3.1 条件概率
1.3.2 事件的独立性
1.3.3 独立性在可靠性问题中的应用
1.4 全概率公式和贝叶斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 贝叶斯公式及应用
习题1
综合练习1
第2章 随机变量及概率分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 几种重要的离散型随机变量的概率分布
2.5 连续型随机变量及其概率密度
2.6 几种重要的连续型随机变量的分布
2.7 随机变量的函数分布
习题2
综合练习2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量的联合分布
3.2 二维随机变量的边缘分布
3.2.1 边缘分布函数
3.2.2 离散型二维随机变量的边缘分布
3.2.3 连续型二维随机变量的边缘分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 二维随机变量的函数分布
习题3
综合练习3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 一般概念定义
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
4.2 方差及性质
4.2.1 方差定义
4.2.2 方差的性质
4.3 常见分布的期望及方差
4.4 协方差、相关系数及矩
习题4
综合练习4
第5章 极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
综合练习5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 抽样分布
6.2.1 标准正态分布
6.2.2 x2分布
6.2.3 t分布
6.2.4 F分布
6.3 几个重要统计量的分布
习题6
综合练习6
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 极大似然估计法
7.1.3 估计量优良性的评定标准
7.2 参数的区间估计
7.2.1 正态总体均值的区间估计
7.2.2 正态总体方差的区间估计
7.2.3 两正态总体均值差的区间估计
7.2.4 两正态总体方差比的区间估计
7.2.5 单侧置信区间
习题7
综合练习7
第8章 假设检验
8.1 基本概念
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 正态总体方差的假设检验
8.4 两正态总体期望差的假设检验
8.5 两正态总体方差比的假设检验
8.6 两种类型的错误
8.7 总体分布的假设检验
习题8
第9章 方差分析及回归分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 双因素试验的方差分析
9.2.1 无交互作用的方差分析
9.2.2 有交互作用的方差分析
9.3 一元线性回归
9.4 多元线性回归
9.5 非线性回归的处理
习题9
附录A SAS/STAT程序库使用简介
附录B 常用统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 几种常用的概率分布
答案
参考文献
渝公网安备 50009802500702号
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