内容简介
本书共分为7章,主要内容包括常微分方程、多元函数微积分、行列式与矩阵、线性方程组、随机事件与概率、随机变量及其数字特征、数理统计简介.本书根据现代课程的教育理念,以职业能力为主线构建课程体系,由实验与对话引入教学内容,使课程具有开放性和生成性,从而激发学生的学习兴趣,提升学生的数学素养.除此外,符号计算系统Mathematica与数学内容有机结合,突破了高职院校学生数学计算困难的瓶颈.
本书可供高职院校工科类的学生作为教材或教学参考书.
目录
第1章常微分方程
1.1微分方程的概念与可分离变量的微分方程
1.2齐次微分方程
1.3一阶线性微分方程与可降阶的高阶微分方程
1.4*二阶常系数线性微分方程
1.5利用Mathematica解微分方程
1.6数学建模:交通管理中的黄灯问题
综合练习1
第2章多元函数微积分
2.1空间解析几何简介
2.2多元函数微分学
2.3多元函数积分学
2.4Mathematica在多元函数微分学中的应用
2.5Mathematica在多元函数积分学中的应用
2.6数学建模:π的计算
综合练习2
第3章行列式与矩阵
3.1行列式的概念与计算
3.2矩阵及其初等变换
3.3矩阵的秩与逆矩阵
3.4用Mathematica计算行列式
3.5Mathematica在矩阵运算中的运用
3.6数学建模:计算机的选购——层次分析法
综合练习3
第4章线性方程组
4.1线性方程组的概念与克莱姆法则
4.2线性方程组的消元解法
4.3n维向量及其线性关系
4.4线性方程组解的结构
4.5用Mathematica解线性方程组
综合练习4
第5章随机事件与概率
5.1随机事件
5.2随机事件的概率
5.3条件概率和全概率公式
5.4事件的独立性
5.5数学建模:几何概率模型
综合练习5
第6章随机变量及其数字特征
6.1随机变量
6.2分布函数及随机变量函数的分布
6.3几种常见随机变量的分布
6.4期望与方差
6.5Mathematica在概率计算中的应用
综合练习6
第7章数理统计简介
7.1数理统计的基本概念
7.2参数估计
7.3假设检验
综合练习7
参考文献
附录