内容简介
该书介绍了受控核聚变的概念和其中的物理思想及其核聚变能源的优点、发生可控核聚变的装置及其研究成果；介绍了托卡马克装置中的撕裂模不稳定性、外扭曲模不稳定性、电阻壁模不稳定性、边缘局域模不稳定性及其误差场理论及其修正的研究进展；也介绍了人工智能在核聚变领域的应用，包括人工智能在识别、预测等离子体大破裂方面的应用和人工智能在聚变等离子体数据分析方面的应用。
目录
主要符号表 …………………………………………………………………… 001
1. 核聚变能源 ………………………………………………………………… 002
2. 磁聚变装置 ………………………………………………………………… 004
2. 1 磁镜 …………………………………………………………………… 004
2. 2 箍缩装置 ……………………………………………………………… 006
2. 3 环装置 ………………………………………………………………… 007
2. 3. 1 多极器 …………………………………………………………… 007
2. 3. 2 仿星器 …………………………………………………………… 008
2. 3. 3 反场箍缩装置 …………………………………………………… 009
2. 3. 4 托卡马克装置 …………………………………………………… 009
3. 托卡马克装置中的撕裂模不稳定性……………………………………… 017
4. 托卡马克装置中的外扭曲模和电阻壁模不稳定性 …………………… 021
4. 1 外扭曲模不稳定性的早期研究进展 ………………………………… 021
4. 2 电阻壁模的研究进展 ………………………………………………… 024
4. 3 电阻壁模的主动控制 ………………………………………………… 025
4. 4 电阻壁模的被动控制 ………………………………………………… 028
4. 5 被动控制和主动控制的协同作用 …………………………………… 029
4. 6 ITER 装置中电阻壁模的研究 ……………………………………… 033
5. 托卡马克装置中利用共振磁扰动场控制边缘局域模的研究进展 …… 035
5. 1 边缘局域模的研究进展 ……………………………………………… 035
5. 2 共振磁扰动场控制边缘局域模理论和数值模拟的研究进展 ……… 038
5. 2. 1 边缘场随机理论 ………………………………………………… 039
5. 2. 2 共振磁扰动场控制边缘局域模的其他理论 …………………… 041
5. 3 共振磁扰动场控制边缘局域模实验的研究进展 …………………… 044
6. MARS 程序在共振磁扰动场控制边缘局域模控制的研究进展 ……… 049
6. 1 MARS 程序的数值模型 ……………………………………………… 049
6. 1. 1 MARS-F 程序的数值模型 ……………………………………… 049
6. 1. 2 MARS-K/ Q 程序的数值模型 …………………………………… 053
6. 2 等离子体响应优化判据的定义 ……………………………………… 055
6. 3 MARS 程序的相关研究成果 ………………………………………… 056
6. 3. 1 MAST 装置中等离子体对共振磁扰动场响应的数值研究 …… 056
6. 3. 2 ASDEX-Upgrade 装置中等离子体对共振磁扰动场响应的
数值研究 ………………………………………………………… 060
6. 3. 3 EAST 装置中等离子体对共振磁扰动场响应的数值研究 …… 070
6. 3. 4 DIII-D 装置中等离子体对共振磁扰动场响应的数值研究 …… 077
6. 3. 5 COMPASS 装置中等离子体对共振磁扰动场响应的数值研究
…………………………………………………………………… 092
6. 3. 6 ITER 装置中等离子体对共振磁扰动场响应的数值研究 …… 093
6. 3. 7 未来装置中边缘局域模控制线圈的优化设计 ………………… 097
6. 3. 8 利用解析平衡数值研究等离子体对共振磁扰动场的响应 …… 100
7. 托卡马克中误差场修正的研究进展……………………………………… 123
7. 1 旋转等离子体对静态误差场的响应(误差场渗透)理论 …………… 125
7. 2 误差场修正的研究进展 ……………………………………………… 127
7. 3 MARS-F 程序在误差场修正方面的研究进展 ……………………… 132
7. 3. 1 MARS-F 程序的误差场修正判定方法 ………………………… 132
7. 3. 2 MARS-F 程序的相关研究成果 ………………………………… 139
8. 人工智能在核聚变领域的应用 …………………………………………… 144
8. 1 人工智能在识别、预测等离子体大破裂方面的应用 ……………… 145
8. 2 人工智能在聚变等离子体数据分析方面的应用 …………………… 158
参考文献 ……………………………………………………………………… 169
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