定价：¥49
定价：¥69
定价：¥58
定价：¥36
定价：¥568.00
定价：¥36.00
定价：¥48.00
作者：丽莎·唐宁 莉比·萨克斯顿 著 刘宇清 译编辑：贾曼 林佳木 陈康 邹荣出版时间： 2019-11-10
近年来，国际电影学界出现了重申伦理学的研究趋势，相关成果不断出版。本书就是其中最早的一项重要研究。在后结构主义思想影响下，本书呈现了电影研究的两个基本维度： 其一，电影学术研究日渐被伦理问题抢先占据，电影人已经通过各种方式回应了挑战——充分地表现同一性、差异性以及自我与他者的关系。 其二，随着电影实践的发展，观看行为本身也被含蓄地设定在各种理论线索中。 同时，本书又是由两位学者共同创作的。在各个章节中，读者可能会看到截然不同的观点。关于他者性和责任的伦理深刻地影响了萨克斯顿的理论思考，而唐宁却常常在深受精神分析和酷儿理论影响的激进哲学的反社会的和自我导向的能量中探索伦理问题。因此，本书不仅对伦理思想与电影的关系提供介绍和反思，而且呈现明显相反的观点之间的一系列冲突，拒绝抹平在处理差异和歧见时必然面临的伦理难题。
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定价：¥42.00
作者：马克·W. 利普西 戴维·B.威尔逊 著 刘军 吴春莺 译编辑：林佳木 陈力出版时间： 2019-10-28
元分析（Meta-analysis）是一种数据分析方法。它对关于同一个问题的多项独立的定量研究结果进行再分析，进而得出更具普适性的结论。元分析已经有半个多世纪的历史，最初主要应用于医学领域，现在越来越广泛地应用于社会科学领域的各个学科中。本书主要介绍了元分析方法的基本原理和使用步骤，以及使用中的种种注意事项，并以社会科学研究方面的例子作为示范，对于实际应用元分析方法的读者具有良好的指导作用。
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定价：¥35.00
作者：道格拉斯·伯纳姆 马丁·杰辛豪森 著 丁岩 译编辑：邹荣 林佳木 雷少波出版时间： 2019-09-21
本书的目的不是概括或取代《悲剧的诞生》一书，而是帮助读者深入阅读原著。我们希望读者将原著与本书同步阅读。读者可以一边阅读尼采如迷宫一样的论证，一边参考本书的评论。本书对原著所有的章节，及其中大部分的段落都有评论。在不同章节之间，我们尽量采用交叉引用的方式，以便读者阅读。我们不仅对尼采的论证以及文本风格进行解析，同时也提供背景信息。我们不希望本书抹杀原文，理解原文最好的方式就是阅读原文，体验原文的魅力。 如果要问，读者在阅读尼采发表的第一本著作时，能够得到什么益处，最简短的答案将是：这是一本非常吸引人的书，它简明扼要地将19世纪思想的方方面面呈现在读者面前。此书不仅为尼采其他的作品做了铺垫，也为19世纪后发生的文化及思想运动奠定了基础。因此，在第1章和第2章，我们将论述对尼采影响最大的几个事件，其他的影响会在本书主体章节（第3章）陆续提到。在第4章，我们会介绍《悲剧的诞生》一书发表后的反响，被读者接受的情况，以及它的长远影响。
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定价：¥58.00
作者：邱皓政编辑：林佳木 邹荣出版时间： 2019-09-20
第一篇量化研究的基本概念 第一章科学研究与量化方法 第一节科学研究的概念与方法 一、科学的目的与功能 二、科学研究的特性 三、科学研究的内容 四、理论及其功能 第二节主要的量化研究设计 一、调查法 二、相关研究法 三、实验法 四、量化方法之比较 第三节量化研究的结构与内容 一、学术论文的形式 二、论文的结构与内容 第四节量化研究的程序 一、理论引导阶段 二、数据搜集阶段 三、数据分析阶段 第五节结语 第二章测量理论与方法 第一节测量的基本概念 一、测量的意义 二、测量与统计的基础：变异 第二节测量的尺度 一、名义尺度 二、顺序尺度 三、等距尺度 四、比率尺度 五、测量尺度的比较 第三节测量的格式 一、测量格式的基本特性 二、量化研究的测量格式 三、测量格式的比较 第四节反应心向 一、反应心向的界定 二、反应心向的处理 第二篇数据处理与数据查核 第三章数据计算机化与数据库建立 第一节编码系统的建立与应用 一、编码系统的概念 二、编码表 三、废卷处理 第二节SPSS 基本操作 一、SPSS 简介 二、SPSS 的系统设定 三、SPSS 的各种窗口 第三节数据库的建立 一、SPSS 数据窗口的开启 二、数据库的建立 三、其他文件的转入 第四节复选题处理与分析 一、复选题的基本格式 二、基本分析策略 三、复选题分析 第五节排序题处理与分析 一、排序题的基本格式 二、次数分布表的应用 三、交叉表的应用 第四章数据检核与整备 第一节数据查核 一、过程检核 二、终点查核 第二节遗漏值处理 一、遗漏的型态 二、遗漏值的处置 三、SPSS 的遗漏值处理功能 第三节偏离值的侦测与处置 一、单变量偏离检验 二、多变量偏离检验 三、偏离值的处理 第四节数据转换 一、计算变量 二、重新编码 三、数据分组 四、计数 五、等级观察值 第五节数据与文件管理 一、定义变量性质 二、数据转置 三、观察值加权 四、分割文件 五、选择观察值 第五章描述统计与图示技术 第一节次数分布表 第二节集中量数 一、平均数 二、中位数 三、众数 四、集中量数的特性与使用时机 第三节变异量数 一、全距 二、四分差 三、以离均差为基础的变异量数 四、变异量数的特性与使用时机 第四节偏态与峰度 一、偏态 二、峰度 三、偏态与峰度的判断 第五节相对量数 第六节标准分数 一、Z 分数 二、正态化 Z 分数 三、T 分数 第七节描述统计的 SPSS 操作 第八节统计图的运用 第三篇统计分析的原理与技术 第六章类别数据的分析——卡方检验 第一节基本概念 一、类别数据的呈现 二、类别数据的检验形式 第二节类别变量的统计检验 一、期望值与残差 二、卡方检验 三、校正公式 第三节替代性的关联系数 一、Phi（）系数 二、列联系数与 V 系数 三、Lambda（λ）系数 四、Gamma 系数 五、Tau 系数 六、Kappa 量数 第四节范例解析 第七章平均数的差异检验——t 检验 第一节基本概念 一、Z 检验与 t 检验 二、单总体与多总体检验 三、单尾与双尾检验 四、独立样本与相关样本 第二节平均数差异检验的原理 一、抽样分布与中央极限定理 二、统计检验的决策原则 三、平均数的统计检验 四、t 检验的基本假设 第三节范例解析 第八章平均数的方差分析——ANOVA 第一节基本概念 第二节方差分析的统计原理 一、基本原理 二、方差的计算与拆解 三、相关样本的方差分析 第三节ANOVA 的基本假设与相关问题 一、方差分析的重要假设 二、实验、族系与比较错误率 三、实务显著性：效果量 四、型Ⅰ至Ⅳ平方和问题 第四节多重比较:事前与事后检验 一、事前比较 二、事后比较 第五节协方差分析 一、控制的概念 二、连续变量作为协方差 三、协方差分析的原理 四、变异量拆解 五、平均数的调整 六、回归同质假设 第六节范例解析 第九章多因子方差分析 第一节基本概念 一、多因子方差分析的数据形式 二、多因子方差分析的各种效果 第二节多因子方差分析的统计原理 一、方差拆解 二、整体检验与事后检验 三、单纯主要效果检验 第三节相关样本多因子方差分析 一、基本概念 二、方差拆解 三、整体效果的假设检验 第四节多因子方差分析的平均数图示 一、平均数图示原理与判断原则 二、次序性与非次序性交互效果 三、主要效果的图表判断 第五节范例解析 第十章线性关系的分析——相关与回归 第一节基本概念 第二节积差相关的原理与特性 一、方差与协方差 二、积差相关系数 三、积差相关系数的特性 四、积差相关的推论统计问题 第三节其他相关的概念 一、净相关与部分相关 二、斯皮尔曼等级相关 三、点二系列相关 四、eta系数 第四节回归分析 一、回归分析的概念 二、回归系数 三、回归解释力 四、回归系数的显著性检验 五、回归分析的基本假设 第五节范例解析 第十一章多元回归 第一节基本概念 第二节多元回归的原理与特性 一、多元相关 二、多元回归方程式 三、回归系数的显著性检验 四、共线性诊断 第三节多元回归的变量选择模式 一、同时回归分析 二、逐步回归分析 三、阶层回归分析 四、三种回归方法的比较 第四节虚拟回归 一、类别数据的回归分析 二、多因子虚拟回归 第五节范例解析 第十二章回归的延伸应用——控制、调节、中介与路径分析 第一节绪论 一、第三变量的影响 二、第三变量的回归模型 第二节控制与调节效果分析 一、基本概念 二、净解释力与调节解释力 三、类别与连续性调节变量 四、调节回归的平减议题 五、控制与调节效果回归的统计处理 六、简单效果检验：调节效果分析 第三节控制与调节效果分析范例 第四节中介效果与路径分析 一、中介效果的概念 二、中介效果的显著性检验 三、路径分析的概念 四、路径模型的统计分析 第五节中介效果与路径模型分析范例 第四篇量表编制的分析技术 第十三章量表编制与信效度 第一节量表编制的程序与步骤 一、准备阶段 二、预试阶段 三、正式阶段 四、维护阶段 第二节信度 一、信度的意义 二、信度系数的原理 三、测量误差与测量标准误 四、信度的估计方法 五、影响信度的因素 第三节效度 一、效度的意义 二、效度的类型与原理 三、其他效度 四、效度衡鉴技术 五、影响效度的因素 第四节信度与效度的关系 第十四章项目分析与信度估计 第一节项目分析的基本概念 一、项目难度 二、项目鉴别度 第二节项目分析的计量方法 一、遗漏值判断法 二、描述统计指数 三、题目总分相关法 四、内部一致性效标法 五、因素负荷量判断法 第三节项目分析范例 第四节信度估计范例 第十五章因素分析：探索取向 第一节基本概念 第二节因素分析的基本原理 一、潜在变量模型与基本原则 二、因素与共变结构 三、因素分析方程式 第三节因素分析的程序 一、因素分析的条件 二、因素的萃取 三、因素个数的决定 四、特征向量、特征值与萃取变异 五、因素负荷量与共同性 六、因素转轴 七、因素分数 第四节范例解析 第五节结语 第十六章因素分析：验证取向 第一节基本概念 第二节验证性因素分析的特性 一、测量误差的估计 二、单维测量与多维测量 三、初阶模型与高阶模型 第三节验证性因素分析的执行 一、CFA的执行步骤 二、模型适配评鉴 三、内在适配检验 四、验证性因素分析的其他应用 第四节验证性因素分析的实例 一、模型设定 二、AMOS的CFA操作与结果 三、Mplus的CFA操作程序与结果 四、LISREL的CFA操作语法 五、内在适配检测 第五节结语 参考文献 术语英汉对照表 中文索引 英文索引 范例目录 范例 5.1描述统计的 SPSS 操作 范例 5.2统计图表的 SPSS 操作 范例 6.1适合度检验 范例 6.2独立性检验 范例 6.3多重列联表分析 范例 7.1单样本平均数检验 范例 7.2独立样本双样本平均数检验 范例 7.3相关样本双样本平均数检验 范例 8.1独立样本单因子方差分析 范例 8.2相关样本单因子方差分析：重复量数 范例 8.3单因子协方差分析 范例 9.1二因子方差分析（完全独立设计） 范例 9.2二因子方差分析（混合设计） 范例 9.3二因子方差分析（完全相关设计） 范例 10.1Pearson、Spearman、点二系列相关 范例 10.2净相关与部分相关 范例 10.3简单回归分析 范例 11.1同时回归分析（解释型回归） 范例 11.2逐步回归分析（预测型回归） 范例 11.3阶层回归分析 范例 11.4单因子虚拟回归分析 范例 11.5二因子虚拟回归分析 范例 12.1连续调节变量：起薪与教育程度对目前薪资的影响（以教育为调节变量） 范例 12.2类别调节变量:教育程度与性别对目前薪资的影响（以性别为调节变量） 范例 12.3中介效果分析 范例 12.4路径分析 范例 14.1遗漏检验与描述统计检测 范例 14.2极端组比较 范例 14.3同质性检验 范例 14.4Cronbach’s α系数分析 范例 14.5折半信度分析 范例 15.1探索性因素分析 范例 16.1验证性因素分析
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定价：¥78.00
作者：罗胜强 姜嬿编辑：林佳木出版时间： 2019-09-20
《管理学问卷调查研究方法》是一本以中文写就的，写给有志做好管理研究的中国学者的书。书中假设读者没有太多的统计学或者是研究的基本知识。书中由浅入深。从什么是研究开始，一步步地带出管理研究的基础知识。从如何开始做研究，到什么是研究的理论，怎样读文献，然后到做基本研究的必要统计知识。从最简单的相关分析，到中介和调节作用，然后是结构方程建模、研究的层阶问题、多层阶的线性模型，到最近比较流行的中介调节和调节中介作用。作者希望通过这样方式的介绍，让读者对如何做管理研究有一个全面的理解。
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定价：¥25.00
作者：埃文·塞德曼著 周海涛主译编辑：雷少波出版时间： 2019-09-17
该书第一章对使用访谈作为一种研究方法的基本原理进行了讨论，同时也探讨了以叙述作为了解方式的可能性。第二章介绍了有关研究项目中所运用的以现象学为基础的深入性的访谈结构，就如何实施此项访谈方法提供了具体的指导。第三章探讨方案设计问题，并讨论通过流程对研究者加以引导的简易而有效的办法。第四章强调在流程中应避免的陷阱和隐患，并探讨建立与访谈对象的交流渠道、进行联系并筛选的问题。第五章针对访谈研究中日益突显的道德问题，阐释了访谈研究自身存在的、导致制度审查委员会（IRB）要求获得知情同意书的风险，阐明了知情同意书应当包括的主要内容，提醒读者注意相应的道德问题。第六章强调了聆听和提问的方法。第七章探讨了通过培养关系来进行访谈的问题。提醒读者注意融洽关系的复杂性，并强调平等性是访谈关系中不可或缺的必要因素。第八章探讨了如何管理、利用和分享从深度访谈中所获得的数据。
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定价：¥56.00
作者：李志 潘丽霞编辑：王斌 庄婧卿出版时间： 2019-09-13
本书李志教授、潘丽霞博士联合重庆、四川等地多所高校多位教师共同编写。全书以社会科学研究进行的过程顺序为主线，从社会科学研究的基本概念入手，重点阐释了社会科学研究过程中涉及的资料搜集和分析方法，同时在书中穿插实际案例和资料，并在每章结尾为读者提供阅读书目，增强了本书的实用性。本书适合学习社会科学研究的高校学生和有志于社会科学研究的人员阅读参考。
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定价：¥22.00
作者：佩格·蒂特尔著 李思逸译编辑：李金正 李桂英 廖可出版时间： 2019-09-10
杀死一只被注射进特殊化学物质而具有人类根本特征的猫，是合乎道德的吗?我们是具有独立意识的个体，还是一个被操纵的缸中之脑?一个理发师何以可能既给自己刮胡子，又不给自己刮胡子?……这就是我们常说的悖论，它是人类理性的一个难解的怪圈。本书是著名思想悖论的权威集结，每一个悖论都会开启一扁智慧之门。欢迎每一位热衷于挑战自我思维极限的勇敢者！
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定价：¥30.00
作者：贝尔纳·斯蒂格勒著 陆兴华 许煜译编辑：任绪军 邹荣 雷少波出版时间： 2019-08-25
本书囊括了斯蒂格勒教授受中国美术学院跨媒体艺术学院、视觉中国研究院，以及同济大学欧洲文化研究院的邀请，于2015年2月26日至3月4日和2016年3月17日至20日，两次访问中国美术学院所作的关于数码时代普遍无产化状况下的审美判断和元电影、书写、屏幕与欲望之间的关系的系列讲座；以及2015年3月6日在南京大学所作的关于如何克服我们身处其中的“人类纪”的讲座发言。这几场讲座既包含斯蒂格勒教授最新鲜的思考与批判，又牵引出他庞大深厚的哲学框架和系统。
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定价：¥58.00
作者：尼尔·J.萨尔金德 著 史玲玲 译编辑：雷少波 林佳木 陈曦出版时间： 2019-08-21
第Ⅰ部分耶！我在学统计学 1统计学还是虐待学？这由你决定 为什么学习统计学 为什么使用Excel 5分钟统计学简史 统计学：是什么（或不是什么） 什么是描述统计 什么是推论统计 换句话说…… 分析工具库中的工具 我在统计学课堂上做什么 使用这本书的十种方式（同时也是在学统计学啦!） 关于那些符号 难度指数 “多少Excel”指数 术语 小结 练习 1A你应该了解的公式和函数 什么是公式？ 一些注意事项 运算符，运算符——给我一个公式！ 注意括号的应用 什么是函数 使用函数 使用［插入函数］（Insert Function）(fx)命令插入函数 在公式中使用函数 我们来命名：对某一范围的单元集 使用定义的范围 小结 练习 1B使用奇妙的分析工具库应该了解什么 分析工具库初探 没有分析工具库怎么办？ 第Ⅱ部分西格玛•弗洛伊德和描述统计 2必须完成的功课——计算和理解平均数 计算均值 现在，使用Excel的平均数函数 需要记忆的内容 计算加权平均数 计算中位数 现在，使用Excel的中位数函数 需要记忆的内容 计算众数 现在，使用Excel的MODE.SNGL函数 双峰分布的苹果派 现在，使用MODE.MULT函数 使用分析工具库计算描述统计 让分析工具库的输出结果更好看 何时用什么 小结 练习 3差异万岁——理解变异性 为什么理解变异性很重要 计算极差 计算标准差 现在，使用Excel的STDEV.S函数 为什么使用n-1,而不是n 重要的是什么 需要记忆的内容 计算方差 现在，使用Excel的VAR.S函数 标准差与方差 使用奇妙的分析工具库（再一次） 小结 练习 4一幅图真的相当于千言万语 为什么要用图表说明数据 好图表的十个方面（少贪新，多练习） 初步之初：建立频数分布 最合适的组距 图形密度：建立直方图 点算计数方法 使用分析工具库建立直方图 下一步：频数多边形图 累积频数 扁平和狭长的频数分布 平均值 变异性 偏度 峰度 最好的图表 你的第一个Excel图表：需要铭记的时刻（舒口气吧） 好图表的第二步：让图表更美观 其他用图表显示数据的绝妙方法 条形图 线图 饼图 这是核心内容 小结 练习 5冰激凌和犯罪——计算相关系数 相关系数到底是什么 相关系数的类型：选择1和选择2 需要记忆的内容 计算简单相关系数 现在，使用Excel的CORREL函数 相关的图示表达：散点图 使用Excel建立散点图 相关系数集：相关矩阵 更多Excel——Excel中的相关矩阵 使用奇妙的分析工具库计算相关系数 理解相关系数的含义 使用经验规则 决定性的努力：相关系数平方 冰激凌吃得越多……犯罪率就越高（关联与因果关系） 其他重要的相关系数 小结 练习 6这就是真相——理解信度和效度 信度和效度介绍 为什么学习测量 关于测量尺度 玫瑰的种称：定类测量水平 我喜欢任何次序：定序测量水平 1+1=2：定距测量水平 一个人可能一无所有吗？定比测量水平 总之…… 信度——再做一次直到得到正确的值 检验值——真本事还是运气 观察值=真实值+误差值 信度的不同类型 多大才是大——解释信度系数 如果你不能建立信度，怎么办 还有一点 效度——什么是真实的？ 效度的不同类型 内容效度 准则效度 建构效度 如果不能建立效度怎么办 最后的建议 信度和效度：亲密的表亲关系 小结 练习 第Ⅲ部分抓住那些有趣又有利的机会 7你和假设：检验你的问题 也许你想成为一个科学家 样本和总体 零假设 零假设的目的 研究假设 无方向研究假设 有方向研究假设 研究假设和零假设的一些区别 好假设的标准是什么 小结 练习 8你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性 为什么学习概率 正态曲线（或钟形曲线） 嘿，这不是正态曲线 更正态的曲线101 我们最中意的标准值：z值 使用Excel计算z值 z值表示什么 z值真正表示什么 假设检验和z值：第一步 小结 练习 第Ⅳ部分显著性差异——使用推论统计 9显著性的显著——对你我来说意味着什么 显著性的概念 是否只有我们是完美的 世界上最重要的表格（只对这一学期而言） 更多地了解表9.1 回顾第一类错误 显著性VS.意义 推论统计介绍 推论如何进行 如何选择检验方法 如何使用流程图 显著性检验介绍 如何进行显著性检验：计划 一张图胜过千言万语 置信区间——更确信 小结 练习 10只有一个——单样本z检验 单样本z检验介绍 智慧和知识之路 计算检验统计量 举例说明 如何解释z=2.38,p.05 现在，使用Excel的T.TEST函数 使用奇妙的分析工具库计算t值 结果 特殊效果：差异是真实的吗 计算和理解效应量 非常好用的效应量计算器 小结 练习 12（又是）两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验 非独立样本t检验介绍 智慧和知识之路 计算检验统计量 如何解释t(24) =2.45,p
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